讲座概要
2025年4月17日，航遥中心AI兴趣班系列讲座第三讲如期举行。本次讲座延续线上线下同步进行模式，由应用地质研究中心孟庆奎高级工程师主讲，以”人工智能与重磁数据处理”为主题，结合地球物理数据处理与人工智能领域研究成果，为中心技术人员带来前沿技术分享。
核心内容
重磁数据处理技术
- 技术现状分析：
- 深度学习在地震勘探领域（2017年后）应用兴起
- 重磁数据处理在去噪、位场分离、三维反演等环节具有显著优势
- 实践案例分享：
- 基于月球卫星重力数据的去噪实验
- 采用改进U-net网络构建1万+训练样本集
- 引入拉普拉斯约束项优化噪声抑制效果
- 效果优于传统全方向滤波和高斯滤波方法
深度学习技术挑战与解决方案
- 现存问题：
- 模型泛化能力不足
- 可解释性弱
- 物理一致性缺失
- 创新突破：
- 融合地球物理领域知识的解决方案
- 数据样本质量提升策略
- 约束条件优化方法
- 物理先验知识的网络架构设计
大模型应用探索
- 开发平台实践：
- VSCode集成开发环境
- DeepSeek/GitHubCopilot大模型API接入
- 插件集成实现代码生成与调试优化
- 行业应用调研：
- “九天”大模型（通信领域）
- “元景”大模型（工业领域）
- “后土”大模型（自然资源管理领域）
- 技术路线建议：
- “蒸馏-精调-强化学习”三阶段实施方案
- 数据预处理标准化方案
- 模型轻量化部署策略
- 行业场景适配原则
航空物探技术融合
- 创新方向：
- 深度学习与航空物探技术结合
- 遥感数据处理智能化
- 多源数据融合算法优化
- 实施路径：
- 数据采集标准体系构建
- 算法模型迁移应用方案
- 业务场景适配性验证
总结与展望
此次讲座内容前沿、逻辑清晰，既系统梳理了人工智能在地球物理领域的技术现状，又深入探讨了行业融合的创新路径，为中心技术人员在人工智能领域的学习与实践注入了新思路。通过理论与实践结合的深度解析，帮助团队把握AI技术发展机遇，在航空物探与遥感业务中实现技术突破，推动领域高质量协同发展。